داشبورد صنایع پخش

در صنعت خرده‌فروشی با توجه به تنوع بالای اطلاعات مشتریان و محصولات و روش‌های فروش و …. داده‌کاوی مهمترین فناوری برای بهره‌برداری موثر از این حجم داده‌های وسیع است.

در صنایع مختلف خرده‌فروشی از جمله فروشگاه‌های زنجیره‌ای، خریدهای الکترونیکی، کارت‌های اعتباری و … همه روزه داده‌های مختلفی در حجم بالا تولید و ذخیره می‌شوند و از طرف دیگر پیشرفت صنایع کامپیوتر و سرعت آنها الگوریتم‌هایی را ایجاد کرده است که قدرت تجزیه و تحلیل بالایی داشته و بدون محدودیت در ظرفیت یا سرعت در خدمت این صنایع قرار گیرند.

داده کاوی به صنایع مختلف خرده‌فروشی کمک می‌کند تا با کاوش داده‌های یک سیستم، الگوها و رفتارهای آینده مشتری و فروش محصولات را کشف و پیش‌بینی کند، به این ترتیب صاحبان کسب و کار می‌توانند تصمیم‌گیری‌های موثر و دقیق‌تری انجام دهند، در واقع داده‌کاوی با تحلیل وقایع گذشته، رفتار آینده مشتری و فروش محصول را پیش‌بینی می‌کند و به سوالات بسیاری پیرامون این مسائل پاسخ می‌دهد که در گذشته ممکن نبوده و یا پاسخ به آنها زمان زیادی احتیاج داشته است.

مهمترین و رایج‌ترین کاربرد داده‌کاوی در صنایع خرده‌فروشی تعیین الگوی خرید مشتریان، تجزیه و تحلیل سبد خریدار است و پیش‌بینی نوع و میزان خرید مشتریان از طریق آنلاین (فروش الکترونیکی) و یا فروش حضوری است که در هر سه مورد داده‌کاوی برای افزایش فروش و بهره‌وری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

بخش خرده‌فروشی سازمان‌یافته دارای مقادیر قابل توجهی از نقاط داده (Data Point) است که شامل فروش، سابقه خرید، تحویل کالا، مصرف و خدمات به مشتری است. با ورود بازارهای تجارت الکترونیکی، پایگاه داده‌ها، دیتا پوینت‌ها، حتی بیشتر شده‌اند.

امروزه در صنایع خرده‌فروشی با توجه به حجم بالای اطلاعات ورودی، پایگاه‌های داده‌ای به شکل انبارهای داده در حال طراحی و ساخت هستند. این کار کمک می‌کند تا از مزایای کامل استخراج داده‌ها بهره‌مند بود. از طرفی تجزیه و تحلیل داده‌های چند بعدی به مقابله با داده‌های مربوط به مشتریان متنوع، محصولات، مناطق و محدوده زمانی مختلف کمک می‌کند.

یکی از زیرشاخه‌های خرده فروشی در بازار تجارت امروز، کسب و کارهای آنلاین هستند که داده‌کاوی نقش مهمی در فروش بیشتر آنها ایفا می‌کند. این خرده فروشان نیز می‌توانند با جمع آوری اطلاعات در مورد مشتریان و محصولات، برای کسب درآمد بیشتر و تجزیه و تحلیل اثر‌بخشی فعالیت‌های تبلیغاتی خود از داده‌کاوی استفاده کنند. به این ترتیب داده‌کاوی می‌تواند در صنایع خرده‌فروشی نیازهای بسیاری را از الگوی خرید تا بهبود خدمات و رضایت مشتری را تأمین سازد.

رشد فروش

تارگت فروش

هزینه جذب مشتری

میانگین درآمد به ازای هر واحد 

ارزش طول عمر مشتری 

نرخ مشتری از دست رفته 

میانگین طول چرخه فروش

نرخ سرنخ به فرصت

نرخ تبدیل فرصت به قرارداد

نرخ تبدیل سرنخ

تعداد فرصت‌های فروش

امتیاز فرصت فروش

متوسط ارزش خرید

درآمد به ازای هر کارشناس فروش

حاشیه سود به ازای هر کارشناس فروش

نرخ‌های بیش فروشی و مکمل فروشی

فروش افزایشی با کمپین